(一)背景介绍
(二)实验流程

采用CTAB或SDS方法对样本的基因组DNA进行提取,之后采用琼脂糖凝胶电泳检测DNA的纯度和浓度,取适量的样品于离心管中,使用无菌水稀释样品至1ng/μl。
以稀释后的基因组DNA为模板;根据测序区域的选择,使用带Barcode的特异引物。使用高效和高保真的酶进行PCR,确保扩增效率和准确性。PCR反应体系及反应条件见下图:
PCR产物使用2%浓度的琼脂糖凝胶进行电泳检测;根据PCR产物浓度进行等浓度混样,充分混匀后使用2%的琼脂糖凝胶电泳检测PCR产物。
构建好的文库经过Qubit定量和文库检测,合格后,使用Illumina平台进行测序。高通量测序(如Illumina 等测序平台)得到的原始图像数据文件,经碱基识别(Base Calling)分析转化为原始测序序列(Sequenced Reads),结果以FASTQ(简称为fq)文件格式存储,其中包含测序序列(Reads)的序列信息以及其对应的测序质量信息。
为了使信息分析的结果更加准确、可靠,首先对原始数据进行拼接、过滤,得到有效数据(Clean Data)。然后基于有效数据按照QIIME2 dada2分析流程或Vsearch的分析流程进行序列去噪或OTU聚类,随后再进行物种分类分析。根据去噪或者聚类结果,一方面对每个序列做物种注释,得到对应的物种信息和基于物种的丰度分布情况。同时,对ASVs或OTUs进行丰度、Alpha多样性计算、Venn图等分析,以得到样本内物种丰富度和均匀度信息、不同样本或分组间的共有和特有ASVs或OTUs信息等。另一方面,可以对ASVs或OTUs进行多序列比对并构建系统发生树,通过PCoA、PCA、NMDS等降维分析和样本聚类树展示,可以探究不同样本或组别间群落结构的差异。为进一步挖掘分组样本间的群落结构差异,选用STAMP、MetaStat、LEfSe、Anosim和MRPP等统计分析方法对分组样本的物种组成和群落结构进行差异显著性检验。扩增子的注释结果还可以利用PICRUST软件相应的功能数据库相关联,对其KEGG、COG等数据库进行相关分析。
注:若合同中未签某种分析或样品不适合做某种分析,则结题报告及结果文件中不会提供相应的结果。
微生物多样性生物信息分析部分是在Linux平台上完成的,数据结果或被压缩成zip、tar.gz、tar等格式,以下介绍了常见的操作方法:
1)文件解压:linux系统解压:zip包解压命令“unzip file.zip”,tar包解压命令“tar -xvf file.tar”,tar.gz包解压命令“tar -xzvf file.tar.gz”;windows系统可以使用WINRAR或7-zip解压。
2)查看文本文件:linux或unix用户可以用more、less等命令查看,Windows 用户,可用文本编辑器或写字板打开并编辑文本文件,比如gedit或editplus。
3)图片查看与编辑:数据中可能包含部分图像文件,一般图像文件后缀名为.png、.pdf、tiff、svg等,对于图像文件,Windows用户可以使用图片浏览器打开,Linux/Unix用户使用display命令打开;如果需要重新修改图片,则建议使用AI编辑器。具体操作:首先,在windows上安装Adobe Illustrator(Adobe Illustrator CS6)软件,双击打开软件;第二步,使用快捷键“Ctrl+o”或者选择“文件-打开”找到pdf文件打开PDF如果是单页的PDF,可以直接确定。多页PDF,选择需要修改的页面,在确定后,直接打开要修改的PDF页面,选择左侧工具栏进行编辑;第三步,保存。要存储回原始的多页PDF,直接使用“存储”命令即可,快捷键是Ctrl+S,如果想将当前编辑的页面存储为单页的PDF,可以直接选择“存储为”命令,快捷键是“Shift+Ctrl+S”。
4)表格打开方式:Linux下的表格均为制表符(Tab)分割的文本,可直接用less命令查看(less -SN *.xls)也可使用excel或openoffice等办公软件打开。

LabSmart 团队

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